Внедрение AI давно перестало быть экспериментом — это уже необходимость для компаний, которые хотят снижать расходы, повышать эффективность и опережать конкурентов. Но самый частый вопрос, который я слышу от клиентов: «Сколько это будет стоить на самом деле?»
В этой статье я даю честный, прозрачный и профессиональный разбор стоимости. Без маркетинговой пудры. Без завуалированных цифр.
📌 Основные компоненты стоимости внедрения AI
Бюджет любого AI-проекта складывается из нескольких ключевых блоков:
📂 1. Подготовка данных
Без качественных данных AI превращается в дорогую игрушку, а не инструмент оптимизации.
-
Обработка данных
-
Очистка
-
Аннотация
-
Структурирование
Средний диапазон: 10–40% бюджета проекта.
🧠 2. Интеграция моделей
Здесь формируется «мозг» решения — подключение LLM, настройка RAG, маршрутизация моделей, защита от галлюцинаций.
Средний диапазон: 20–35% бюджета.
⚙️ 3. Архитектура и инфраструктура
То, что определяет стабильность, масштабируемость и дальнейшую стоимость владения.
Средний диапазон: 10–20%.
🖥️ 4. Разработка и интеграции
Создание пользовательских интерфейсов, API, внутренних сервисов и логики автоматизации.
Средний диапазон: 20–30%.
📊 5. Monitoring, Evaluation и Support
AI — не статичен. Модели деградируют, данные меняются. Контроль качества — критически важен.
Средний диапазон: 10–15%.
💵 Типовые бюджеты внедрения AI
🚀 MVP (2–6 недель)
-
Простой RAG
-
Корпоративный ассистент
-
Автоматизация одной функции
Бюджет: 5,000–25,000€
🏢 Средние AI-проекты
-
Интеграция в существующие ERP/CRM
-
Сложные бизнес-процессы
-
Мульти-модельная архитектура
Бюджет: 30,000–120,000€
🏙️ Enterprise AI
-
AI-платформы внутри компании
-
Сложные интеграции
-
Гибридная архитектура + on-premise
Бюджет: 150,000–1,000,000€+
⚠️ Скрытые расходы, о которых никто не говорит
🎭 1. Борьба с галлюцинациями
70% компаний сталкиваются с этим уже на этапе пилота.
👩🏫 2. Обучение персонала
AI-инструмент бесполезен, если сотрудники используют его на 5% возможностей.
🔧 3. Fine-tuning и обновление моделей
Модели устаревают. Каждые 6–12 месяцев нужна корректировка.
📈 Как рассчитать ROI внедрения AI
⏱️ 1. Экономия времени сотрудников
Даже 10 минут в день → сотни часов в год → десятки тысяч евро экономии.
🤖 2. Автоматизация рутинных процессов
Отчёты, запросы, ответы, анализ документов — всё это уже автоматизируется на уровне 90%.
🛠️ 3. Снижение стоимости IT-инфраструктуры
AI помогает устранить десятки устаревших систем, которые съедают бюджет.
📉 4. Снижение ошибок
AI исключает человеческий фактор и повышает стабильность процессов.
🔥 Что реально влияет на стоимость в 10 раз сильнее всего
-
качество данных
-
архитектура
-
выбор AI-платформы
-
грамотность подрядчика
Именно здесь компании либо экономят миллионы, либо теряют их.
📢 Нужна точная оценка стоимости для вашего кейса?
Я могу сделать расчёт стоимости, предложить оптимальную архитектуру и показать, на чём можно сэкономить 20–60% бюджета — без потери качества.
Свяжитесь со мной — и получите индивидуальный бюджет под ваш проект.