Многоуровневая RAG-система под ключ для вашего бизнеса

🔍 Что это за система и почему она нужна вашему бизнесу?

Сегодня компании тонут в собственных данных — сайтах, документах, инструкциях, базах знаний.
Но сотрудники и клиенты продолжают спрашивать одно и то же:

«Где это найти?»
«А что у нас написано по этому вопросу?»
«Есть ли инструкция?»

🧠 AI-бот на основе RAG превращает все ваши данные в мгновенно доступные, структурированные и точные ответы.
А главное: бот отвечает только на основе вашей информации, без фантазий, без ошибок, без "галлюцинаций".

Именно такую систему я создаю — многоуровневую, масштабируемую RAG-платформу, которую может использовать любой бизнес.


🔥 Кому подходит это решение

✔ IT-компаниям и SaaS-платформам
✔ Медицинским, юридическим, финансовым организациям
✔ Образовательным платформам
✔ Электронной коммерции
✔ Корпоративным порталам
✔ B2B-сервисам с большим количеством контента

Если у вас есть сайт, документы, база знаний или большой FAQ — эта система сможет преобразовать их в умного ассистента.


🎯 Что делает система

1️⃣ Автоматически индексирует ваши данные

📌 Через API
📌 Через sitemap.xml
📌 Через HTML-страницы
📌 Через документы (PDF/DOCX — опционально)

Текст очищается, разбивается на смысловые блоки, конвертируется в векторы и сохраняется в Pinecone.


2️⃣ Создаёт интеллектуальный поиск и AI-ответы

Когда пользователь задаёт вопрос — система:

🔹 Ищет релевантные фрагменты векторного хранилища
🔹 Фильтрует по порогу качества
🔹 Отправляет в ChatGPT только проверенный контекст
🔹 Получает точный ответ с указанием источников

Никаких галлюцинаций. Только ваши данные.


3️⃣ Работает как полноценный SaaS-продукт

У каждого клиента:
✔ свой ClientId
✔ свои документы
✔ свой namespace в Pinecone
✔ свой токен доступа
✔ свои лимиты
✔ отдельная статистика

Система абсолютно готова к многоарендной коммерческой модели.


🏗 Архитектура решения

🧩 Backend: ASP.NET WebAPI
🗄 SQL Server: хранение логов и истории
🔍 Pinecone Vector DB: быстрый векторный поиск
🤖 OpenAI: ChatGPT + embeddings
⚙ Hangfire / RabbitMQ: фоновые задачи
🔐 JWT / API Keys: безопасность
📡 REST API (JSON)


🛠 Как это работает: пошагово

1️⃣ Индексация данных

🔧 Очистка текста
✂ Chunking (500–1000 токенов, overlap 10–20%)
📐 Embedding через OpenAI
📦 Сохранение в Pinecone
🔄 Проверка изменений
📝 Логирование в SQL

2️⃣ Поиск и генерация ответа

🧠 Преобразование вопроса в embedding
🎯 Поиск top-K совпадений
🔍 Ранжирование
📄 Формирование промпта
🤖 Генерация ответа ChatGPT
📊 Запись статистики и feedback


🔒 Высокий уровень безопасности

✔ JWT-авторизация
✔ Rate limiting
✔ SQL-параметризация
✔ XSS-фильтрация
✔ Защита API ключей
✔ Отдельные пространства данных для каждого клиента


📊 Продвинутая аналитика

📍 Метрики запросов
📍 Среднее качество ответа
📍 Расход токенов
📍 Скорость работы индексации
📍 Ошибки и retry
📍 Логи каждого запроса

Опционально: Prometheus, Grafana, ELK.


⚙️ Оптимизации производительности

🚀 Batch-обработка embeddings
⚡ Redis-кэширование
🔁 Переполучение контента
🐇 Очереди задач
📚 Поддержка больших sitemap
📦 PDF/DOCX обработка


💼 Почему компании выбирают именно меня

✔ 20+ лет опыта в IT

✔ Глубокая экспертиза в архитектуре ПО

✔ Специализация на AI и RAG-системах

✔ Индивидуальный подход — от стратегии до разработки

✔ Создание решений уровня enterprise

Я не делаю «универсальных» решений — я создаю системы, которые точно соответствуют вашему бизнесу и дают реальную ценность.


💰 Стоимость и формат работы

Я предлагаю три формата:

1️⃣ Разработка под ключ

📌 Аналитика
📌 Архитектура
📌 Реализация backend
📌 Интеграция OpenAI, Pinecone
📌 Тестирование
📌 Запуск

2️⃣ Интеграция AI в ваш текущий продукт

Вы получаете мощный AI-поиск без переписывания системы.

3️⃣ Консультация / архитектурный аудит

Идеально, если у вас уже есть разработчики.


🚀 Готовы внедрить AI в свой бизнес?

Теперь это не «дорогая инновация», а реальный работающий инструмент, который:

✔ уменьшает нагрузку на поддержку
✔ ускоряет обучение сотрудников
✔ повышает конверсию
✔ снижает операционные расходы
✔ делает ваш бизнес технологичнее и сильнее

Emil Slavin © 2025